Med Bevegelig Gjennomsnitt Forskjøvet

TEKNISK ANALYSE. Den forskyvede Flytende Gjennomsnitt. Eller Kutte Støyet Intradag EURUSD Trading. Nøkkelen til teknisk analyse er en kald, disiplinert lesing av prisdata, retningen for følelser som dette fremhever og tolkningen av dataene i en sannsynlig fremtid bevegelser og mål Dette høres lett, men et nøkkelelement er renheten av dataene, eller hvis det ikke er mulig, og det sjelden er, en stripping av støyen som omgir prisbevegelsen, og den resulterende effekten det har på tekniske indikatorer. Dette er spesielt gyldig når det gjelder intradaghandel når hvert pip kan ha betydelig verdi. Med støy mener jeg ikke shouting av handelsmenn, meglere og selgere som pleide å distrahere tekniske analytikere gjennom handelsrom, men støyen skapt av volatile markedsbevegelser. , hendelsesreaksjoner, økonomiske figurer og uttalelser fra mediaanalytikere. En av de enkleste, og derfor beste, metodene for å identifisere trenden er om priser handler over eller under bevegelige gjennomsnitt, selv ved å bruke en kryssovergang av det bevegelige gjennomsnittet som en utløser for å åpne lukking av stillinger. Det har vært et signal som jeg har brukt i lengre tid, men en som jeg har tilpasset for å stoppe støyen av markedet genererer for mange falske signaler Denne tilpasningen er forskyvning. Først snakkes det om å snakke om hovedtyper av bevegelige gjennomsnitt som brukes. Simple - totalt relevant dato er delt av antall observasjoner. Derfor har hver del av data det samme prosentvekting. Vektet - ekstra vekting er gitt til de nyeste dataene. Ved et 89-glidende gjennomsnitt blir det siste stykket data multiplisert med 89, det andre sist multiplisert med 88 og det tredje sist med 87 osv. Den endelige figuren deles deretter av summen av multiplikatorene. Eksponentielt - dette er en annen, men kompleks, vektvekts gjennomsnitt, med forskjellen mellom at alle prisene er tatt i betraktning, med geometrisk progresjon, Eldre priser gitt mindre og mindre relevans. Ved å se figur 1, 2 og 3 EURUSD 2 Timetabeller kan du se at den nedadgående trenden i EURUSD i denne perioden er tydelig kuttet med lavere høyder og lavere nedre synlige. begynnelsen av november ble fanget av det bevegelige gjennomsnittskorset, alle bevegelige gjennomsnittstyper er utsatt for bouts av smertefull pisking når mindre samlinger forekommer Ideen er derfor å eliminere, så mye som praktisk, falske overganger, men normale filtreringsforsøk enten ikke klarer å gjøre en positiv forskjell eller, når det gjelder det veide glidende gjennomsnittet, øker antallet deres. Dette er hvor metoden for forskyvning av glidende gjennomsnitt bidrar til å redusere støyen som skaper disse falske signalene. Dette er sannsynligvis et godt poeng å si at det bevegelige gjennomsnittet brukt i dette 1ste eksempelet er 89 Det er mange favoriserte bevegelige gjennomsnitt, 20, 50, 100 200, som er vanligst ansatt, men jeg har alltid trodd på relevansen av Fibonacci-tall og Derfor er min standard å se til 8,13,21,55,89 eller så høyt som 144. Den ivrigeste optimaliseringen er ikke å komme fram til tall som passer til hvert aktiv, men figurer som kan brukes kontinuerlig med konsistente resultater uten konstant revisjon. Dette danner en metode for praktisk anvendelse, da intradaghandel ikke er en teoretisk øvelse. Gå tilbake til eksemplet ovenfor, la s introdusere den forskyvte flytende gjennomsnittet. Diagrammet på figur 4 er en retur til det enkle 89-glidende gjennomsnittet som i figur 1, men denne gangen skyves fremover med 21 perioder, og du kan umiddelbart se den positive effekten det har for handel - spotprisoverskridelsene skjer i senere stadier. Selv om dette betyr at når bevegelsene er gyldige, har det ulempen med at utløseren er i verre grad, dette er mer enn kompensert av reduksjonen i falske brudd. Hvis vi setter dette ut i et statistisk format for denne perioden og bruker, ikke en handel over eller under, men en nær gjennom gjennomsnittet, får vi tallene i tabellen ovenfor Det er tydelig fra dette eksemplet hvor mye mer praktisk det er å bruke forskyvningsflytende gjennomsnitt som et verktøy for intradaghandel enn det er for de andre 3 typer. Mens eksemplene ovenfor viser 2 Timediagrammer, kan denne metoden for å etablere trend, men eliminere støy kan brukes på alle tidsperioder fra månedlige ned til timediagrammer og gjør en signifikant forskjell for nøyaktigheten av å gjenkjenne trender og handler dem. Endelig, la oss se på EURUSD på det daglige diagrammet Fig. 5 Denne gangen er perioden for grunnleggende glidende gjennomsnitt blå. økt til 144 og forskyvning magenta påført til 2. linje, 34 Selvfølgelig er dette et verktøy for den langsiktige handelsmannens investor, men forflytningen s påvirkning er klar for å se. Når igjen begge flytteverdier fanger trenden, men den hakkete prisvirkningen under Juli og august 2011 forringe effektiviteten til det enkle glidende gjennomsnittet, mens de fordrevne ble fanget sjeldnere. Til slutt håper jeg at denne artikkelen oppfordrer til en mer aktiv, men fleksibel app roach til bruk av bevegelige gjennomsnitt for å identifisere intradag daglige trender og bruke dem til å handle profittabelt. Distribuert Moving Average. Monster Beverage Inc MNST er tegnet med et 20-ukers enkelt flyttende gjennomsnitt for å følge primærtrenden i 2010 til 2012 Trenden er forlot like under 68 i juli 2012, men det er 7 whipsaws utgang og re-entry over perioden. Ved å plassere det bevegelige gjennomsnittet, kan vi minimere antall whipsaws. Tre Displaced Moving Averages vises.15-Uke forskjøvet av 5 uker.13 - Week forskjøvet av 7 uker og.10-Uke forskjøvet med 10 uker. Summen av den bevegelige gjennomsnittsperioden og forskyvningsperioden i hvert tilfelle legger opp til de samme 20 ukene som brukt i det opprinnelige trend-følgende glidende gjennomsnittet. Øk forskyvningen Periode reduserer responsen eller reduserer den fordrevne MA mer enn den kompenserende nedgangen i MA-tidsperioden. Avviket av en lavere utgangspris oppveies av transaksjon og slippe kostnader lagret fra å unngå whipsaws. Exponential Flyttende gjennomsnitt sies å gi bedre resultater enn enkle flytende gjennomsnitt for langsiktige trend-følgende formål. Velg Indikatorer i diagrammenyen. Velg Flyttende Gjennomsnitt Displaced i venstre kolonne på Indikatorpanelet. Velg innstillingene i midtpanelet. Daglig. eller Weekly. Moving Average Time Period. Displacement bruker et tall for lag og. Moving Average Type normalt Enkel eller eksponentiell. Slag indikatoren til høyre kolonne. Så indikatorpanelet for ytterligere retninger. Displaced Moving Gjennomsnitt er også tilgjengelig for Open, High og Lave priser, men disse vil normalt bare bli brukt til å øke kortsiktig respons. DEN DISPLASJEREDE FLYGGJENESTE RIBBON. Hello Fellow ChartWatchers. En stund tilbake demonstrerte konseptet Moving Average Ribbon her som en måte å se bølger og krusninger på noe lager Konseptet er enkelt - bare plott masse Flytte gjennomsnittlige overlegg på samme diagram, men endre perioden for hver MA med et fast beløp. Mange mennesker likte det så godt t og mange mennesker bruker det fortsatt i sin daglige analyse. Her er en annen, tar på samme konsept - Det flyttede flytende gjennomsnittsbåndet. StockCharts medlemmer kan klikke på lenken over for å se nøyaktig hvordan diagrammet ble opprettet. Like MA-båndet, overskrider det fordrevne MA-båndet flere flytende gjennomsnittlige overlegg på samme diagram. Bare denne gangen har hver MA samme periode, men offset for hver MA økes redusert med et fast beløp For de som ikke er kjent med det, kan Flytte gjennomsnittlig overlegg på SharpCharts ta et sekund, valgfri parameter som representerer offset-positivt eller negativt for et glidende gjennomsnitt. For eksempel, hvis du angir 50,5 Som parametere for en MA, vil SharpCharts plotte 50-dagers Moving Average-linjen og deretter skifte den til høyre med 5 perioder Tilsvarende svinger 50, -5 MA-linjene 5 til venstre. Det fordrevne MA-båndet kan hjelpe deg se når en lager s nåværende trend går tom for damp - hvis alle linjene marsjerer i trinn, er det bra og den nåværende trenden skal fortsette. Når linjene begynner å bli sammenflettet, er det på tide å revurdere ting. eksemplet ovenfor, velger jeg å bruke et enkelt flytende gjennomsnitt med en 50-dagers periode og forskyvningssvingninger på 5 perioder. Alle disse tingene kan justeres for å passe til situasjonen. Du kan oppleve at et bånd basert på 20-dagers EMAer med 10-tidsforskyvninger fungerer bedre stor eksperimentasjon fører til kjennskap og deretter å stole på - og du må stole på en indikator før du kan handle med det. Mens jeg personlig foretrekker det opprinnelige MA-båndet, kan det fordrevne MA-båndet gi et annet perspektiv på ting og kan hjelpe deg med å varsle deg trendendringer du kanskje ellers savner. Om denne bloggen ChartWatchers er vårt gratis nyhetsbrev for personer som er interessert i teknisk handel og kartanalyse. Det sendes ut to ganger i måneden via e-post Denne bloggen inneholder forhåndsvisning, forhåndsvisning av artikler som senere vises i offisielt nyhetsbrev For å abonnere på ChartWatchers nyhetsbrev, klikk her. Abonner på ChartWatchers å bli varslet når et nytt innlegg legges til denne bloggen.