Moving Gjennomsnittet Power

MetaTrader 4 - Indikatorer. Gjennomsnittlig gjennomsnitt, MA-indikator for MetaTrader 4.Den flytende gjennomsnittlige tekniske indikatoren viser gjennomsnittlig instrumentprisverdi for en viss tidsperiode Når man beregner det glidende gjennomsnittet, utregner man instrumentprisen for denne tidsperioden As Prisendringene, det bevegelige gjennomsnittet øker eller senker Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt. Enkelt også referert til som aritmetisk, eksponentiell, glatt og linjært vektet Flytende gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttpriser, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer Det er ofte tilfellet når dobbeltflyttede gjennomsnitt brukes. Det eneste der flytende gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisienter som tilordnes de nyeste dataene, er forskjellig Hvis vi snakker om enkle glidende gjennomsnitt, er alle priser for den aktuelle tidsperioden likeverdige i Expo vesentlige og lineære vektede bevegelige gjennomsnittsverdier legger mer verdi til de siste prisene Den vanligste måten å tolke prisen på glidende gjennomsnitt på er å sammenligne dynamikken med prishandlingen Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpssignal dersom prisen faller Under det bevegelige gjennomsnittet, har vi et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke designet for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og det går rett ut på toppen. Det tillater å handle i henhold til følgende trend å kjøpe snart etter at prisene har nådd bunnen, og å selge etter at prisene har nådd deres peak. Simple Moving Average SMA. Simple, med andre ord beregnes det aritmetiske glidende gjennomsnittet ved å oppsummere prisene på instrumentet lukking over et visst antall enkeltperioder, for eksempel 12 timer Denne verdien er så delt med antall slike perioder. SOM SUM CLOSE, N N. Hvor N er antall beregningsperioder. Eksponent Ial Moving Average EMA. Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge det glidende gjennomsnittet av en viss andel av gjeldende sluttkurs til forrige verdi. Med eksponensielt jevn glidende gjennomsnitt, er de siste prisene mer verdifulle. P-prosent eksponensielt glidende gjennomsnitt vil se ut like. Where CLOSE jeg prisen for den nåværende perioden lukning EMA i-1 eksponentielt Moving Gjennomsnittlig av forrige periode lukning P prosentandelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average SMMA. Den første verdien av dette glattende glidende gjennomsnitt beregnes som enkelt glidende gjennomsnitt SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. De andre og etterfølgende glidende gjennomsnitt beregnes i henhold til denne formelen. Hvor SUM1 er summen av sluttkurs for N-perioder SMMA1 er det glatte glidende gjennomsnittet på den første linjen SMMA, jeg er den glatt flytende gjennomsnitt av nåværende bar unntatt den første SLUKKER jeg er den nåværende sluttkursen N er utjevningsperioden. Linjeviktet Flytende Gjennomsnittlig LWMA. I c av de veidende glidende gjennomsnittene, er de nyeste dataene mer verdifulle enn tidligere data. Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient. WMA SUM Lukk ii, N SUM jeg, N. Hvor SUM jeg, N er summen av vektkoeffisientene. Gjennomgang av gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer Det er hvor tolkningen av indikatorens glidende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisforskjennomsnittet dersom indikatoren stiger over det glidende gjennomsnittet, det betyr at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette hvis indikatoren faller under det bevegelige gjennomsnittet, dette betyr at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typer av bevegelige gjennomsnittsverdier på diagrammet. Simpel bevegelses gjennomsnittlig SMA. Eksponensiell flytende gjennomsnitt EMA. Smoothed Moving Gjennomsnittlig SMMA. Linear Weighted Moving Gjennomsnittlig LWMA. How å bruke Moving Gjennomsnitt. Gjennomsnittlige gjennomsnitt hjelper oss å først definere trenden og for det andre å gjenkjenne endringer i t Han Trend Det er det Det er ingenting annet at de er gode for Noe annet er bare en sløsing med tid. Jeg venter ikke å komme inn i gory detaljer om hvordan de er bygget. Det er om en zillion nettsteder som vil forklare den matematiske make opp av dem vil jeg la deg gjøre det på egen hånd en dag når du er ekstremt kjedelig ut av ditt sinn. Men alt du virkelig trenger å vite er at en bevegelig gjennomsnittslinje er bare gjennomsnittsprisen på et lager over tid det. De to bevegelige gjennomsnittene. Jeg bruker to bevegelige gjennomsnitt, de 10-årige, enkle glidende gjennomsnittlige SMA og 30-tiden eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA. Jeg liker å bruke en langsommere og en raskere. Hvorfor Fordi når den raskeste 10 krysser over den langsommere 30, vil det ofte signalere en trendendring La oss se på et eksempel. Du kan se i diagrammet over hvordan disse linjene kan hjelpe deg med å definere trender På venstre side av diagrammet er 10 SMA over 30 EMA, og trenden er opp De 10 SMA krysser ned under 30 EMA i midten av august og tre nd er nede Deretter krysser 10 SMA opp gjennom 30 EMA i september, og trenden er opp igjen - og den holder seg oppe i flere måneder etterpå. Her er reglene. Fokusere på lange posisjoner bare når de 10 SMA er over 30 EMA Fokuser kun på korte stillinger når de 10 SMA er under 30 EMA. Det blir ikke enklere enn det, og det vil alltid holde deg på høyre side av trenden. Merk at glidende gjennomsnitt bare fungerer bra når en aksje trender - Ikke når de er i et handelsområde Når en aksje eller markedet selv blir slurvet, kan du ignorere glidende gjennomsnitt - de vant t arbeid. Her er viktige ting å huske for lange stillinger - revers for korte stillinger. 10 SMA må være over 30 EMA. Det må være god plass mellom de bevegelige gjennomsnittene. Flytte gjennomsnitt må skrånende oppover. Den 200-årige glidende gjennomsnittet. 200 SMA brukes til å skille oksen fra bjørneområdet. Studier har vist at ved å fokusere på lange stillinger over denne li ne og korte stillinger under denne linjen kan gi deg en liten kant. Du bør legge til disse bevegelige gjennomsnittene til alle diagrammene dine i alle tidsrammer. Ja ukentlige diagrammer, daglige diagrammer og intradag 15 min, 60 min diagrammer. 200 SMA er det viktigste glidende gjennomsnittet på et lagerdiagram Du vil bli overrasket over hvor mange ganger en aksje vil reversere i dette området. Bruk dette til din fordel. Også når du skriver skanner for aksjer, kan du bruke dette som et ekstra filter for å finne potensielle lange oppsett som ligger over denne linjen og potensielle korte oppsett som er under denne linjen. Støtte og motstand. I motsetning til populær tro, finner aksjer ikke støtte eller inn i motstand på bevegelige gjennomsnitt. Mange ganger vil du høre handelsmenn si Hey , se på denne aksjen. Det hoppet av 50-dagers glidende gjennomsnitt. Hvorfor ville en aksje plutselig sprette av en linje som noen handelsmann satte på et lagerdiagram. Det ville ikke. En aksje vil bare hoppe hvis du vil kalle det det av betydelige prisnivåer som skjedde i th e forbi - ikke en linje på et diagram. Stocker vil vende opp eller ned på prisnivåer som ligger i nærheten av populære bevegelige gjennomsnitt, men de går ikke tilbake på linjen selv. Så antar du at du ser på et diagram, og du ser aksjen trekker tilbake til, la oss si det 200-glidende gjennomsnittet Se på prisnivået på diagrammet som viste seg å være betydelige støtte - eller motstandsområder tidligere. Dette er områdene hvor bestanden vil sannsynligvis reversere. Emner. Gjennomgang av gjennomsnittlig inventar Metode. Gjennom gjennomsnittlig beholdningsmetode Oversikt. Under gjennomsnittlig lagringsmetode for gjennomsnittlig gjennomsnitt beregnes gjennomsnittsprisen for hvert varelager på lager etter hvert kjøpskjøp. Denne metoden har en tendens til å gi verdivurdering av vare og kostnaden for solgte varer som er mellom dem som er avledet under den første i, først ut FIFO-metoden og den siste i, første ut LIFO-metoden Denne gjennomsnittlige tilnærmingen anses å gi en sikker og konservativ tilnærming til rapportering av finans l resultater. Beregningen er den totale kostnaden for varene som er kjøpt, dividert med antall varer på lager. Kostnaden for sluttproduksjon og kostnaden for solgte varer angis deretter til denne gjennomsnittlige kostnaden. Det er ikke nødvendig med kostnadslagsarbeid som kreves for FIFO - og LIFO-metoder. Som den bevegelige gjennomsnittlige kostnaden endres når det er nytt kjøp, kan metoden bare brukes med et evigvarende oppsporingssystem. Et slikt system holder oppdaterte oversikt over beholdningsbalansen. Du kan ikke bruke det glidende gjennomsnittlige beholdningen metode hvis du bare bruker et periodisk beholdningssystem siden et slikt system kun samler informasjon ved slutten av hver regnskapsperiode, og opprettholder ikke poster på det enkelte enhetsnivå. Også når lager verdsettelser er avledet ved hjelp av et datasystem, vil datamaskinen gjør det forholdsvis enkelt å kontinuerlig justere lagerverdier med denne metoden. Omvendt kan det være ganske vanskelig å bruke den bevegelige gjennomsnittlige metoden når lagerregistrene blir vedlikeholdt ned manuelt, siden det administrative personalet ville bli overveldet av volumet av nødvendige beregninger. Gjennomgang av gjennomsnittlig inventarmetodeeksempel. Eksempel 1 ABC International har 1.000 grønne widgets på lager i begynnelsen av april, til en pris per enhet på 5 begynnelsen lager balanse av grønne widgets i april er 5000 ABC deretter kjøpe 250 ekstra greeen widgets 10. april for 6 hvert samlet kjøp på 1500 og en annen 750 grønne widgets 20. april for 7 hvert samlet kjøp på 5 250 i fravær av salg, Dette innebærer at gjennomsnittlig kostnad per enhet i slutten av april vil være 5 88, som beregnes som en total kostnad på 11 750 5 000 begynnelsesbalanse 1.500 kjøp 5.250 innkjøp, dividert med totalt antall enheter på hånden på 2000 grønne widgets 1.000 startbalanse 250 enheter kjøpt 750 enheter kjøpt Således var den glidende gjennomsnittlige kostnaden for de grønne widgets 5 per enhet i begynnelsen av måneden og 5 88 på slutten av måneden. Vi vil gjenta eksemplet , men nå inkluderer flere salg Husk at vi omberegner det glidende gjennomsnittet etter hver transaksjon. Eksempel 2 ABC International har 1.000 grønne widgets på lager i begynnelsen av april, til en pris per enhet på 5. Det selger 250 av disse enhetene 5. april , og registrerer et gebyr til kostnaden for varer solgt på 1 250, som beregnes som 250 enheter x 5 per enhet. Dette betyr at det nå er 750 enheter igjen på lager, til en pris per enhet på 5 og en total kostnad på 3.750. ABC Deretter kjøper 250 ekstra grønne widgets 10. april til 6 hvert samlet kjøp på 1500 Den gjennomsnittlige gjennomsnittlige kostnaden er nå 5 25, som beregnes som en total kostnad på 5 250 fordelt på de 1000 enhetene som fortsatt er tilgjengelig. ABC selger deretter 200 enheter i april 12, og registrerer et gebyr til kostnaden for varer solgt på 1.050, som beregnes som 200 enheter x 5 25 per enhet. Dette betyr at det nå er 800 enheter igjen på lager, til en pris per enhet på 5 25 og en total kostnad på 4.200. ABC kjøper ytterligere 750 grønne widgets 20. april f eller 7 hvert samlet kjøp på 5.250 Ved utgangen av måneden er den glidende gjennomsnittskostnaden per enhet 6 10, som beregnes som totale kostnader på 4 200 5 250 fordelt på totalt gjenværende enheter på 800 750. I det andre eksempelet, ABC International starter måneden med en 5.000 begynnelsesbalanse av grønne widgets til en pris på 5 hver, selger 250 enheter til en pris av 5 den 5. april, reviderer enhetskostnaden til 5 25 etter et kjøp den 10. april, selger 200 enheter ved en kostnad på 5 25 den 12. april og til slutt endrer enhetskostnaden til 6 10 etter et kjøp den 20. april. Du kan se at kostnadene per enhet endres etter et lageroppkjøp, men ikke etter et varelager.